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以泉州海交馆为窗口 他们在交流互鉴中了解和传播泉州文化

2019亚洲文化论坛现场，泉州代表正进行交流分享。 （亚洲文化论坛会务组供图）

文化艺术节会落幕，人与人的交流往来却绵延不断，永不落幕。近年来，泉州因其深厚的文化底蕴，以及经济社会发展过程中的亮眼成绩，吸引着来自世界各地的目光。

以泉州海外交通史博物馆为例，借由一次次“引进来”与“走出去”的活动，各国学者、团体被泉州深厚的文化底蕴吸引，留下一段段与此有关的佳话。  

□记者 蔡紫旻

观点碰撞 探讨艺术与城市关系

本月在韩国光州举办的“2019亚洲文化论坛”中，泉州金鱼巷改造案例引起了与会学者、当地媒体的关注。在论坛的“东亚文化之都”主题演讲——“空间与社区、巷子的再发现”中，来自泉州海外交通史博物馆的相关工作人员，与嘉宾们分享了金鱼巷微改造过程的匠心，以及微改造后的成果。

当听到泉州在金鱼巷微改造中，为找回巷子的味道，增进原住居民的融洽关系，尽力地保存原有景观，增设公共空间，并与专业机构合作，为青年创客设立创客孵化基地，为游客设计古城讲解线路、引入本土传统艺术时，不少嘉宾很感兴趣，甚至在论坛议程结束后，专门找演讲者详细了解。

实际上，泉州和韩国光州、日本横滨作为首个“东亚文化之都”当选城市，持续开展着多项文化艺术交流活动。围绕城市街区改造主题，泉州学者、艺术家和日本学者之间，就有过直接对话。

去年3月，在泉州海外交通史博物馆内，来自日本的NPO黄金町社区共生艺术计划事务局长山野真悟，与泉州城市规划界人士及泉籍当代艺术家一起，围绕“艺术改造城市”主题，进行对话交流。

六次造访泉州的山野真悟，表达了对泉州的由衷喜爱：“每次来，我都会到老城区走一走。

横滨只有150多年历史，而泉州历史悠久，与东南亚等国也有很近的地缘与历史关系，如果有个艺术中心，聚集各国艺术家在此交流研究，将会是非常好的事情。”山野真悟说，黄金町只用了10年时间，成为艺术家聚集的街区，区域内遍布展览空间和公共艺术作品，构成独特的街景。他希望把自己关于“艺术改造城市”的观点，分享给同样面临街区改造与再生课题的泉州朋友。

同样在去年，东亚文化之都·中日韩城市美术作品邀请展在泉州海外交通史博物馆拉开序幕。

展览开始前一周，来自中日韩三国、正处于创作黄金时期的30多位知名艺术家，走进开元寺、清源山、洛阳桥等泉州历史文化遗迹，用画笔诠释泉州的文化魅力。韩国光州代表团团长李海珉说：“2017年，我首次来泉州，参加第三届海上丝绸之路国际艺术节，那时起我就深深地爱上了这座城市。”“横滨与泉州、光州一同入选首届‘东亚文化之都’，并举行了多次文化交流活动。今后还将继续把文化艺术交流活动开展下去。我相信，优秀的文化艺术具有无限的魅力，可以跨越国界和语言，把不同国家的人们联系在一起。”日本横滨代表团团长神部浩说。

深入调查 寻找历史踪迹

艺术学史家里莎·李在论文中，曾如此描述印度教在泉州：“13世纪末，泉州一个说泰米尔语的社群建造了一座寺庙，供奉印度教湿婆神。这座寺庙不再完整，但这座城市仍有300多件雕刻作品，要么陈列在当地的博物馆中，要么重建到这座城市主要的佛教寺庙的墙壁上。”

里莎·李论文中的相关描述，源自对泉州的深入研究。2016年，她在泉州海外交通史博物馆举行的一次讲座中，重构复原了泉州元代印度教寺庙的模样。在这背后，是她为了研究印度泰米尔地区寺庙建设艺术史，在泉州长达数月的调查走访。经过实地考察印度教遗存，对比了泉州和印度的印度教石构件后，发现两者的惊人相似之处，这才有了重构复原印度教寺庙的成果。

如里莎·李那般与泉州结缘的学者，还有美国弗吉尼亚大学的人类学系教授Fredrick Damon。

这位醉心人类学研究的老者，给自己取了中文名戴木德。这些年，他几乎每年都到泉州，一方面希望在泉州找到自己岛屿研究课题的学术突破口，另一方面则是对古城爱得深沉。由于频频到访泉州，戴木德与泉州海交馆的许多工作人员，甚至是泉州文史界的学者，都成了老熟人。在泉州期间，他购买闽南语词典，学习闽南语发音；他频繁往返于泉州各地，独自坐车到惠安、德化调查；他住在西街，研究开元寺的勤佛文化……去年，他在北京大学举办了一场题为“南太平洋上的中国天文系统——使‘地’顺应于‘天’的南岛扩张”的讲座，其中提到了他所熟知的泉州。

在他眼里，泉州历史悠久，人民友善，还有众多美食。而他的妻子，则用“无与伦比”来形容这座熟悉得不能再熟悉的城市。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。